數(shù)據(jù)中心的低碳運(yùn)營有效緩解AI巨大能耗需求

 

　　可再生能源發(fā)電的波動(dòng)性和數(shù)據(jù)中心電力負(fù)荷的變化，使數(shù)據(jù)中心難以僅靠可再生能源電力供能。如果數(shù)據(jù)中心無法提供調(diào)節(jié)能力，數(shù)據(jù)中心增加的用電量則反而需要更多的化石能源發(fā)電量來匹配滿足，無法實(shí)現(xiàn)更大的碳減排效果。因此，需要進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營方式，通過釋放用電負(fù)荷的彈性和配置儲(chǔ)能設(shè)施，更好地適應(yīng)和匹配可再生能源發(fā)電特征。

 

　　用電負(fù)荷的彈性可在數(shù)據(jù)中心各部件資源不均衡占用的情況下，通過調(diào)節(jié)工作任務(wù)時(shí)間或空間的布局實(shí)現(xiàn)。在部件層面，服務(wù)器空載狀態(tài)下的用電量可通過設(shè)置功率上限、休眠或關(guān)機(jī)等方式優(yōu)化，但不同方式也會(huì)影響服務(wù)器恢復(fù)正常工況的速度。在業(yè)務(wù)層面，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和分布、降低部件冗余，可以有效降低用電負(fù)荷。在任務(wù)層面，延遲容忍型的任務(wù)可借助斷點(diǎn)續(xù)算、調(diào)整并行計(jì)算節(jié)點(diǎn)等，實(shí)現(xiàn)算力需求平移和擴(kuò)容；延遲敏感型任務(wù)則可依托高速網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)中心間任務(wù)的優(yōu)化再分配。

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