谷歌要用人工智能“節(jié)能減排”

2014年，谷歌以4億英鎊的價(jià)格收購(gòu)DeepMind，DeepMind成為谷歌AI的試驗(yàn)地。DeepMind在成功發(fā)明了Alpha Go并成功擊敗韓國(guó)圍棋名將李世石后變得家喻戶曉。而最近，谷歌開始利用DeepMind做一些更有實(shí)際意義的工作——減少能源開支，并將節(jié)省下來的開支作為2014年收購(gòu)DeepMind的部分支付款項(xiàng)。

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谷歌發(fā)表的一份博客寫道：“人工智能在節(jié)能減排的意義非常重大，也將提升谷歌云平臺(tái)上其它公司的能效。利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助節(jié)省能耗也是致力于應(yīng)對(duì)全球氣候變化的方式。” 內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

DeepMind負(fù)責(zé)人Demis Hassabis近期在接受彭博社采訪時(shí)透露，DeepMind的最新一項(xiàng)嘗試是將人工智能接入谷歌數(shù)據(jù)中心，來尋求幫助這家巨無霸公司節(jié)省能源開支。 禸*嫆唻@洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

谷歌從兩年前開始把機(jī)器學(xué)習(xí)引入數(shù)據(jù)中心，希望借此探索出節(jié)省公司巨大能源開支的方法。一個(gè)月前，谷歌把DeepMind更為細(xì)分的人工智能工具用于服務(wù)器散熱。這項(xiàng)嘗試幫助公司節(jié)省了40%的能源，將谷歌整體能效提升15%。 本/文-內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

谷歌沒有透露具體節(jié)省的開支金額規(guī)模。但是根據(jù)美國(guó)能源信息管理局的數(shù)據(jù)，一般企業(yè)的平均電價(jià)每兆瓦在25~40美元間。因此，即使節(jié)省10%的能耗，長(zhǎng)期來看，也將是一筆上億規(guī)模的成本減支。 本文+內(nèi)-容-來-自；中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

過去谷歌在新能源領(lǐng)域進(jìn)行大量投資，用于數(shù)據(jù)中心。谷歌也是目前全球唯一一個(gè)使用可再生能源的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。能源節(jié)省對(duì)于谷歌自身業(yè)務(wù)以及云存儲(chǔ)客戶都具有重要意義。 本文`內(nèi)-容-來-自；中_國(guó)_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

通過人工智能技術(shù)能夠操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)。這個(gè)技術(shù)和DeepMind教計(jì)算機(jī)玩Atari電子游戲的原理是一樣的。DeepMind稱能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別系統(tǒng)來預(yù)測(cè)用電量的變化，從而達(dá)到節(jié)省能耗的目的。 夲呅內(nèi)傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

谷歌方面的數(shù)據(jù)顯示，2014年用電總量達(dá)4402836兆瓦時(shí)，相當(dāng)于美國(guó)366903戶家庭全年的用電量。其中很大一部分電用于支撐谷歌數(shù)據(jù)中心的全球網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和手機(jī)App。 禸*嫆唻@洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

自2008年以來，谷歌每年都要發(fā)布數(shù)據(jù)中心的年度能源報(bào)告，告訴外界如何保持其數(shù)據(jù)中心較低的能源消耗。谷歌在每年報(bào)告中都強(qiáng)調(diào)了其數(shù)據(jù)中心的“電力使用效率(power-usage effectiveness，PUE)”這一概念。谷歌將PUE定義為：“數(shù)據(jù)中心設(shè)施所消耗的總功率除以IT設(shè)備所消耗的功率。”

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PUE的基準(zhǔn)值為2.0，即意味著IT設(shè)備每消耗一瓦功率，就另外需要一瓦功率支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的照明和設(shè)備冷卻系統(tǒng)。越接近1表明能效越高。谷歌2014年之前的PUE已經(jīng)達(dá)到了驚人的1.12，比其他公司的數(shù)據(jù)中心節(jié)能近50%。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

近年來，谷歌采取了各種措施降低其數(shù)據(jù)中心的PUE值。它將其數(shù)據(jù)中心“冷通道”(Cold Aisle)的溫度保持在27℃左右，以節(jié)約能源，并使用外部空氣冷卻其數(shù)據(jù)中心，而不是使用耗能的冷卻系統(tǒng)。同時(shí)，谷歌還研制了自己的節(jié)能服務(wù)器，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升數(shù)據(jù)中心能效。 內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

谷歌數(shù)據(jù)中心的實(shí)際測(cè)試表明，機(jī)器學(xué)習(xí)是利用傳感器數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)中心能效建模的一種有效方法，可帶來顯著的成本節(jié)省。深度學(xué)習(xí)算法是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，在節(jié)能減排方面的應(yīng)用是很多科技企業(yè)關(guān)注的方向之一。在計(jì)算能力變得日益廉價(jià)的今天，深度學(xué)習(xí)試圖建立更大更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本文@內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com

該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的因素包括了服務(wù)器總負(fù)載，水泵、冷卻塔、冷水機(jī)組、干式冷卻器、運(yùn)行中的冷水注水泵數(shù)量;冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等。谷歌利用傳感器部署了億萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來收集這些基礎(chǔ)設(shè)施和電能使用信息。令人驚訝的是，谷歌只用一臺(tái)服務(wù)器就能跑這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。谷歌還通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，并建立起模型來預(yù)測(cè)并進(jìn)一步改進(jìn)數(shù)據(jù)中心能效。 內(nèi).容.來.自：中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

Demis Hassabis表示：“數(shù)據(jù)中心的120多個(gè)變量都由人工智能軟件來控制，同時(shí)還控制風(fēng)扇和散熱系統(tǒng)。這已經(jīng)非常了不起。但這還只是我們一個(gè)計(jì)劃的開始。”據(jù)Hassabis介紹，目前DeepMind不僅知道整個(gè)系統(tǒng)如何運(yùn)作，而且知道缺乏哪些信息，因此能夠讓谷歌為數(shù)據(jù)中心加入更多的傳感器，從而使得整個(gè)軟件的運(yùn)轉(zhuǎn)更加高效。 本`文@內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

中國(guó)企業(yè)也在關(guān)注人工智能在節(jié)能減排方面的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)新興智能家居LifeSmart就與宜家旗下Eliq合作，參與挪威能源公司能源短缺項(xiàng)目，通過電量傳感器了解家中每樣設(shè)備的用電數(shù)據(jù)，同時(shí)提供用電情況的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。除了幫助人們?cè)诩彝キh(huán)境中實(shí)現(xiàn)節(jié)電以外，還計(jì)劃用于企業(yè)和工廠領(lǐng)域。LifeSmart表示：“如果將這種人工智能用在工業(yè)和企業(yè)中，去調(diào)節(jié)一些不可控的因素，不需要消耗大量人力，并且更加精準(zhǔn)和高效。”LifeSmart已經(jīng)和阿里巴巴進(jìn)行節(jié)能辦公項(xiàng)目的合作，會(huì)議模式、工作模式、下班模式等場(chǎng)景大大提高了辦公效率，節(jié)約能源與人力成本。

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