國(guó)際貿(mào)易對(duì)氣候變化的影響

 

在國(guó)際貿(mào)易與氣候變化的經(jīng)驗(yàn)研究領(lǐng)域，除了采用計(jì)量方法和 CGE 模型的文獻(xiàn) 外，還有大量文獻(xiàn)采用投入產(chǎn)出分析( Input-Output Analysis，IOA) 方法進(jìn)行研究。計(jì)量方法側(cè)重于對(duì)相關(guān)理論的檢驗(yàn)，CGE 模型主要用于氣候政策和貿(mào)易政策的模擬， IOA 方法則在于評(píng)估“貿(mào)易內(nèi)涵碳”( carbon embodied in trade) ①。貿(mào)易內(nèi)涵碳是貿(mào)易 品整個(gè)生產(chǎn)鏈產(chǎn)生的碳排放，包括能源和原材料生產(chǎn)、半成品加工、運(yùn)輸、產(chǎn)品制造等 全過程中產(chǎn)生的所有碳排放。之所以采用 IOA 技術(shù)，在于投入產(chǎn)出模型能夠很好地 刻畫經(jīng)濟(jì)各部門之間的生產(chǎn)關(guān)聯(lián)，從而能夠回答諸如“一輛汽車的生產(chǎn)在煉鋼產(chǎn)業(yè)引 起多少能源消耗和碳排放”這類問題。 

 

由于數(shù)據(jù)可得性的限制，早期文獻(xiàn)主要采用單區(qū)域投入產(chǎn)出( Single Ｒegion InputOutput，SＲIO) 模型研究貿(mào)易內(nèi)涵碳問題( Machado 等，2001; 陳迎等，2008; Weber 等，2008) 。由于缺乏外國(guó)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù)，SＲIO 模型只能分析“進(jìn)口 避免的碳排放”，而由于國(guó)內(nèi)外技術(shù)差異，“進(jìn)口避免的碳排放”指標(biāo)與進(jìn)口產(chǎn)品實(shí)際 的內(nèi)涵碳往往有較大的差距。因此，如果采用 SＲIO 模型評(píng)估一國(guó)進(jìn)口商品消費(fèi)對(duì)國(guó) 外碳排放的影響，結(jié)果往往會(huì)產(chǎn)生較大偏差( Andrew 等，2009) 。近年來隨著國(guó)際投 入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)，研究者能夠獲得更多國(guó)家的投入產(chǎn)出表和碳排放數(shù)據(jù)，對(duì)進(jìn)口 內(nèi)涵碳的估算更加可靠( Peters 和 Hertwich，2008) 。采用并列的多國(guó)投入產(chǎn)出表和雙 邊貿(mào)易數(shù)據(jù)估算貿(mào)易內(nèi)涵碳的模型也被稱為雙邊貿(mào)易投入產(chǎn)出( Bilateral Trade InputOutput，BTIO) 模型。在 BTIO 模型中，由于沒有對(duì)貿(mào)易品的用途( 中間產(chǎn)品還是最終 產(chǎn)品) 進(jìn)行區(qū)分，在評(píng)估一個(gè)國(guó)家的消費(fèi)側(cè)碳排放( consumption-based emissions) 時(shí)仍 然存在明顯不足。BTIO 模型在估算一國(guó)的消費(fèi)側(cè)碳排放時(shí)，一般是用貿(mào)易內(nèi)涵碳對(duì) 該國(guó)生產(chǎn)排放進(jìn)行調(diào)整，即從該國(guó)生產(chǎn)排放中扣除出口內(nèi)涵碳，而加入進(jìn)口內(nèi)涵碳 ( Peters 和 Hertwich，2008) 。但是，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系下，一國(guó)出口的中間產(chǎn)品往往 在國(guó)外加工后，又以最終產(chǎn)品的形式流回國(guó)內(nèi)，在國(guó)內(nèi)消費(fèi); 而一國(guó)進(jìn)口的中間產(chǎn)品在 國(guó)內(nèi)進(jìn)一步生產(chǎn)加工后，也可能被重新出口到其他消費(fèi)國(guó)。因此，一國(guó)的進(jìn)口內(nèi)涵碳 未必全是該國(guó)進(jìn)口品消費(fèi)引起的，一國(guó)的出口內(nèi)涵碳則有一部分是由國(guó)內(nèi)消費(fèi)引起 的。因此，BTIO 模型的上述調(diào)整得到的消費(fèi)側(cè)碳排放可能與該國(guó)消費(fèi)實(shí)際引起的碳 排放存在差異，或者說這樣估算得到的消費(fèi)側(cè)碳排放可能存在偏差。多區(qū)域投入產(chǎn)出 ( Multi-Ｒegional Input-Output，MＲIO) 模型則克服了 BTIO 模型的上述缺點(diǎn)。MＲIO 模 型不但刻畫了各國(guó)的生產(chǎn)技術(shù)差異，而且建立了完整的中間產(chǎn)品貿(mào)易和最終產(chǎn)品貿(mào)易 矩陣，被認(rèn)為是研究消費(fèi)的全球環(huán)境效應(yīng)之有效工具( Peters，2008b; Wiedmann， 2009) 。最近幾年，隨著各種 MＲIO 數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)，在貿(mào)易內(nèi)涵碳和消費(fèi)側(cè)碳排放的研究中，MＲIO 模型的運(yùn)用越來越多( Peters 等，2011; 張文城和彭水軍，2014; 彭水軍 等，2015) 。

 

此外，基于投入產(chǎn)出模型的結(jié)構(gòu)分解分析( Structural Decomposition Analysis，SDA) 技術(shù)被廣泛用于研究貿(mào)易內(nèi)涵碳變化的影響因素( Yan 和 Yang，2010; 張友 國(guó)，2010; Zhang，2012; 彭水軍等，2015) 。貿(mào)易內(nèi)涵碳研究揭示的第一個(gè)重要事實(shí)是，全球貿(mào)易品生產(chǎn)導(dǎo)致了大量的碳排 放。例如，根據(jù) Peters 等( 2011) 的研究，2008 年全球貿(mào)易商品和服務(wù)生產(chǎn)造成的 7. 8 Gt CO2 排放，占全球總排放的 26% 。第二個(gè)重要事實(shí)是，主要國(guó)家出口內(nèi)涵碳與進(jìn)口 內(nèi)涵碳存在巨大“失衡”，發(fā)達(dá)國(guó)家的進(jìn)口內(nèi)涵碳遠(yuǎn)高于出口內(nèi)涵碳，而中國(guó)、印度等 主要發(fā)展中國(guó)家則存在相反的情形，并且發(fā)達(dá)國(guó)家集團(tuán)對(duì)發(fā)展中國(guó)家集團(tuán)的碳排放轉(zhuǎn) 移現(xiàn)象突出( Peters 等，2011; 張文城和彭水軍，2014) 。規(guī)模龐大的貿(mào)易轉(zhuǎn)移排放引 起了廣泛的政策討論。學(xué)者們最擔(dān)心的問題之一是，發(fā)達(dá)國(guó)家通過貿(mào)易向發(fā)展中國(guó)家 轉(zhuǎn)移碳排放造成了嚴(yán)重的碳泄漏，從而削弱碳減排政策的效果( Pan 等，2008; Peters 和 Hertwich，2008; Peters 等，2011) 。此外，這種轉(zhuǎn)移對(duì)于中國(guó)等出口大國(guó)有失公平 ( 陳迎等，2008; Pan 等，2008; 彭水軍等，2015 ) 。

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