日前,由北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與計量經(jīng)濟系、北京大學(xué)統(tǒng)計科學(xué)中心陳松蹊教授環(huán)境統(tǒng)計團隊關(guān)于氣象變化與中國北方地區(qū)空氣質(zhì)量狀況評估的研究論文“Meteorological Change and Impacts on Air Pollution - Results from North China”被《地球物理學(xué)研究期刊》(Journal of Geophysical Research—Atmospheres)正式接收。
《地球物理學(xué)研究期刊》是美國地球物理聯(lián)合會的旗艦期刊,包括7個分刊,收錄的論文涵蓋太陽、地球和行星科學(xué)、大氣等眾多地球物理學(xué)領(lǐng)域。創(chuàng)刊于1896年,是目前國際地球物理學(xué)界論文質(zhì)量最高、覆蓋領(lǐng)域最廣、發(fā)行數(shù)量最多的國際頂尖學(xué)術(shù)期刊之一。 禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
研究刻畫38年的氣象變量與大氣污染的關(guān)系 內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com
隨著經(jīng)濟發(fā)展,能源消耗的大幅提高,我國大氣污染問題日益嚴(yán)重。但在北方的冬季,一場刺骨的北風(fēng)往往能短暫“拯救”人們,帶來連續(xù)幾天的優(yōu)良空氣。在坊間,一個廣泛流傳的觀點是北方近些年嚴(yán)重的大氣污染可以部分歸咎于中國北方的(1)大量植樹造林和(2)興建風(fēng)力發(fā)電站所導(dǎo)致北風(fēng)的削弱。在學(xué)術(shù)界,Wang et al. (2018) [1]和Long et al. (2018) [2]等研究也間接支持了類似的觀點:Wang等使用中國北方的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)高氣溶膠濃度(高污染)一定程度上促進了樹木的生長,而Long等發(fā)現(xiàn)北京西北方向樹木的繁盛導(dǎo)致京津冀地區(qū)PM2.5濃度上升了6%。此外還有一些研究也表示氣候變化加劇了空氣污染(H. Wang et al. (2015) [3],Cai et al. (2017) [4], Taylor et al. (2012) [5])。 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com
陳松蹊教授研究團隊的研究旨在檢驗氣候變化導(dǎo)致大氣污染的科學(xué)性。團隊結(jié)合使用了歐洲氣象中心在不同等壓面上的261個0.5經(jīng)緯度格子點再分析數(shù)據(jù)與161個中國大氣污染監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)。研究分為兩個部分(1)使用高維數(shù)據(jù)多重檢驗方法,量化溫度、濕度、風(fēng)速、邊界層等氣象變量在1979年到2016年的變化,并檢驗這些變化的顯著性(2)量化這些變化對2014—2016年P(guān)M2.5濃度的影響。 本+文內(nèi).容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com
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圖1.研究區(qū)域為圖中白色實線所標(biāo)注的矩形,其中紅點所標(biāo)注的6個城市將用于進一步檢驗氣候變化對污染物影響的研究
研究發(fā)現(xiàn):北風(fēng)沒有減少, 氣溫增加, 濕度減少
文章首先使用基于高維數(shù)據(jù)的多重假設(shè)檢驗方法,分析了地表溫度、邊界層高度、地表露點溫度、累計相對濕度(圖2)與累計風(fēng)速(圖3)在1979—1997年與1998—2016年這兩個19年階段均值的變化。研究發(fā)現(xiàn)以下污染物有顯著的變化:(1)地表溫度上升了0.57度;(2)累計東北風(fēng)速、邊界層高度和耗散有顯著上升;(3)相對濕度(北方變干)和累計西南風(fēng)速有顯著下降;(4) 但人們普遍關(guān)心的西北風(fēng)沒有減少。研究發(fā)現(xiàn)露點溫度和空氣污染程度顯著相關(guān),盡管地表溫度在中國北方地區(qū)上升顯著,顯著下降的相對濕度使得露點溫度很大程度上保持了穩(wěn)定。同時溫度的上升導(dǎo)致邊界層高度和耗散的上升,造成有利于污染物的垂直擴散??傮w來說,自70年代末中國北方地區(qū)的氣象變化實際上營造了更好地污染物擴散條件。這反駁了植樹造林、興建發(fā)電站導(dǎo)致北風(fēng)減弱的說法。
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圖2.對比兩個19年階段(1979—1997,1998—2016)(a)地表溫度(b)邊界層高度(c)地表露點溫度(d)累積相對濕度在中國北方地區(qū)不同月份的差異(黑點表示統(tǒng)計學(xué)意義上變化顯著的區(qū)域)
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圖3.對比兩個19年(1979—1997,1998—2016)各個月份各個風(fēng)向下累積風(fēng)速均值的變化(a)西北風(fēng)(b)東北風(fēng)(c)西南風(fēng)(d)東南風(fēng)(黑點表示統(tǒng)計學(xué)意義上變化顯著的區(qū)域) 禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
進一步地,研究通過回歸模型構(gòu)建了氣象變化效應(yīng)指標(biāo)。該指標(biāo)分析了2014到2016三年各個月份排放背景下1979年到2016年的氣象變化對PM2.5濃度的影響。團隊對研究區(qū)域的32個城市均計算了氣象變化效應(yīng)指標(biāo),并匯總在圖4。 本+文+內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放(交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com
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圖4.(a)32個城市中氣候變化在各個月份使PM2.5顯著上升或下降的比例,正向表示上升的比例,反向表示下降比例;(b)和(c)表示氣候變化在各個月份對PM2.5的平均影響與相對影響
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圖4(a)顯示在全年12個月份、32個城市中,有下降效應(yīng)的城市比例遠大于有上升效應(yīng)的城市比例。(b)和(c)顯示平均和相對氣象變化效應(yīng)在全年大多數(shù)月份也呈現(xiàn)減小污染的效應(yīng)。盡管在統(tǒng)計學(xué)意義上氣候變化對PM2.5有著顯著的削弱效應(yīng),但在2014-2016年間的年度污染削弱作用均在1.29%—2.76%之間。并不足以抵消人為排放做造成的污染。
綜上所述,研究團隊得出如下結(jié)論:(1)地表溫度、邊界層高度和邊界層耗散在1979—2016年之間有顯著上升、相對濕度則有所下降,而北風(fēng)并沒有顯著下降;(2)在1979—2016年這兩個19年階段間的氣候變化導(dǎo)致中國北方地區(qū)在2014—2016年P(guān)M2.5下降了1.9%—2.7%(3)中國北方地區(qū)近年來的空氣污染并不能歸咎于氣候變化, 而是過量的人類排放。 內(nèi).容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fa ng.com
該論文的第一作者北京大學(xué)元培學(xué)院2018屆本科畢業(yè)生許子平 (現(xiàn)美國密西根大學(xué)安娜堡分校統(tǒng)計學(xué)博士生),其本科期間的學(xué)術(shù)導(dǎo)師是陳松蹊教授。文章的通訊作者是陳松蹊教授。另一作者是美國愛荷華州立大學(xué)氣象系吳小青教授。本研究得到了國家重點研發(fā)計劃《大氣污染成因與控制技術(shù)研究》專項項目2016YFC0207701與國家自然科學(xué)基金項目71532001的資助。 夲呅內(nèi)傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńpāīfāńɡ.cōm
[1] Wang, Xin, et al. "Field evidences for the positive effects of aerosols on tree growth." Global change biology 24.10 (2018): 4983-4992.
[2] Pendergrass, D. C., et al. "Predicting the impact of climate change on severe wintertime particulate pollution events in Beijing using extreme value theory." Geophysical Research Letters 46.3 (2019): 1824-1830. 本`文@內(nèi)-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網(wǎng) ta n pa i fa ng . co m
[3] Chen, Huopo, and Huijun Wang. "Haze days in North China and the associated atmospheric circulations based on daily visibility data from 1960 to 2012." Journal of Geophysical Research: Atmospheres 120.12 (2015): 5895-5909. 本+文+內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放(交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com
[4] Cai, Wenju, et al. "Weather conditions conducive to Beijing severe haze more frequent under climate change." Nature Climate Change 7.4 (2017): 257-262.
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[5] Taylor, Karl E., Ronald J. Stouffer, and Gerald A. Meehl. "An overview of CMIP5 and the experiment design." Bulletin of the American Meteorological Society 93.4 (2012): 485-498.
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