2022魔幻依舊,從火山爆發(fā)、生態(tài)惡化、暴雨暴雪頻發(fā),到極端高溫,冰川融化,山火蔓延,由氣候異常引起的次生災(zāi)難,如同過(guò)山車(chē),一波未平,一波又起,愈演愈烈。不夸張的說(shuō),自工業(yè)革命起,人類(lèi)在過(guò)去的160年里讓地球氣候愈加脫軌,二氧化碳濃度達(dá)到了80萬(wàn)年以來(lái)的頂峰。尤其是,在當(dāng)今快速全球化的過(guò)程中,極端氣候的影響絕不僅限于局部地區(qū),還會(huì)通過(guò)復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈和增值鏈,產(chǎn)生級(jí)聯(lián)的間接和衍生效應(yīng),輻射到世界的每個(gè)角落。面對(duì)生存下去的危機(jī),目前大部分國(guó)家已經(jīng)達(dá)成共識(shí),計(jì)劃在2050年左右實(shí)現(xiàn)“
碳中和”,這意味著整個(gè)社會(huì)的各個(gè)方面都要進(jìn)行前所未有的、迅速且深入的變革。
幸運(yùn)的是,在今天這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界,數(shù)字化技術(shù)正在全方位幫助人們加速這場(chǎng)改革,以更快的速度應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)。
在氣候科學(xué)領(lǐng)域,從氣候預(yù)測(cè)、分析
碳足跡,保護(hù)生態(tài)系統(tǒng),到提高氣候意識(shí),基于數(shù)字化的分析預(yù)測(cè)工具在這一復(fù)雜科學(xué)中早已得到廣泛應(yīng)用。例如,在追蹤亞馬遜雨林人為破壞時(shí),借助SAS建立視覺(jué)模型,分析成千上萬(wàn)的衛(wèi)星圖像,從而及早觀(guān)測(cè)到森林砍伐跡象,干預(yù)、保護(hù)森林。加之隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),智能設(shè)備收集了大量的氣象和環(huán)境數(shù)據(jù),利用自動(dòng)化的分析工具,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清潔、轉(zhuǎn)化、挖掘和評(píng)估,從海量的、異構(gòu)的復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息/智慧,再使用工具或自主開(kāi)發(fā)仿真模型,探索隱藏的趨勢(shì)。利用這種數(shù)字分析方式,科學(xué)家們可以進(jìn)行定性和定量測(cè)試,從而預(yù)測(cè)在未來(lái)可能惡化的極端氣候影響。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也是近年的關(guān)鍵使能技術(shù),特別是,與數(shù)值氣候模型數(shù)據(jù)結(jié)合時(shí),人工智能可以用來(lái)補(bǔ)充觀(guān)測(cè)空白。通過(guò)自動(dòng)生成和驗(yàn)證關(guān)系假設(shè),利用數(shù)據(jù)分析工具,可以探索更多提供因果關(guān)系的信息。
在商業(yè)領(lǐng)域,氣候危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)品增值的過(guò)程中,例如,生產(chǎn)設(shè)施和材料等物理資產(chǎn)受損的風(fēng)險(xiǎn)、資源轉(zhuǎn)移和供應(yīng)鏈中斷等
價(jià)格上漲的風(fēng)險(xiǎn),環(huán)保意識(shí)改變等導(dǎo)致的產(chǎn)品銷(xiāo)售風(fēng)險(xiǎn)。隨著科技的飛速發(fā)展,無(wú)論制造商和銷(xiāo)售商所處是何行業(yè),體量是巨頭又或中小微,利用數(shù)字化刺激創(chuàng)新與提高效率,早已被公認(rèn)為是增加抗風(fēng)險(xiǎn)能力、提高收益和競(jìng)爭(zhēng)力的最有效手段。企業(yè)分析在生產(chǎn)和銷(xiāo)售中收集到的數(shù)據(jù),再進(jìn)行生產(chǎn)優(yōu)化和發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整,推出符合市場(chǎng)期待的產(chǎn)品和服務(wù),包括,調(diào)整環(huán)保生產(chǎn)方式,選擇環(huán)保供應(yīng)材料等。企業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以更高效、高收益的滿(mǎn)足環(huán)保期待,從而在今后以氣候環(huán)境為重點(diǎn)的市場(chǎng)中保持優(yōu)勢(shì)。
“最終,企業(yè)需要考慮未來(lái)。他們需要明確:未來(lái)5年或10年氣候變化或公眾輿論的轉(zhuǎn)變?nèi)绾纹仁蛊髽I(yè)調(diào)整策略?”
SAS公司Peter Plochan
在金融領(lǐng)域,由于氣候危機(jī)可能對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的影響,以及經(jīng)濟(jì)與金融的緊密相連,氣候危機(jī)極易蔓延至貸款、保險(xiǎn)、債券等金融市場(chǎng)。為了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定,銀行等金融機(jī)構(gòu)作為金融體系的核心,需要將氣候變化風(fēng)險(xiǎn)納入金融決策,有效評(píng)估氣候變化所帶來(lái)的信貸風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)正在建立或完善相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),利用天氣數(shù)據(jù)和氣候模型輸出,來(lái)分析氣候變化對(duì)信貸的影響。這其中,異構(gòu)的氣象數(shù)據(jù)與金融模型的整合是深入分析氣候風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵所在,即,將金融變量與氣象科學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合,這無(wú)疑需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
“對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說(shuō),氣候變化都將影響
碳稅或頻繁破壞性天氣事件產(chǎn)生的相關(guān)費(fèi)用,從而推高貨物成本。同時(shí),氣候變化還會(huì)影響到貸款、貸款償還、保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)、保費(fèi)、股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)。”
—— Naeem Siddiqi,SAS風(fēng)險(xiǎn)研究和定量解決方案高級(jí)顧問(wèn)
此外,公共部門(mén)也數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)解決民生保障等關(guān)鍵問(wèn)題。例如,災(zāi)害天氣下的疾病防控、污染監(jiān)控、垃圾排放等諸多問(wèn)題,都在不斷地加重醫(yī)療衛(wèi)生等公共系統(tǒng)的負(fù)荷。為了對(duì)突發(fā)災(zāi)害做出快速反應(yīng),許多機(jī)構(gòu)充分利用數(shù)據(jù)分析工具,與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急調(diào)度、協(xié)調(diào)保障等信息化系統(tǒng)相結(jié)合,作為高效處置的必要舉措。比如,世界上最大的環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)- Attentis傳感器網(wǎng)絡(luò),就與SAS物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)相結(jié)合,可以令應(yīng)急響應(yīng)部門(mén)實(shí)時(shí)、持續(xù)地監(jiān)測(cè)降雨量、河流高度等,對(duì)可能發(fā)生的洪澇、野火災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警,并通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)應(yīng)急反應(yīng)。
毫無(wú)疑問(wèn),無(wú)論以上哪個(gè)領(lǐng)域,都需要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)分析工具為支持,基于分析,提出最佳答案。旁見(jiàn)側(cè)出,各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的分析無(wú)出為以下幾類(lèi):
●將數(shù)據(jù)辨識(shí)為現(xiàn)象,洞察過(guò)去的事件。
●將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),回答當(dāng)前的問(wèn)題。
●依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)。
但這些數(shù)字化信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程,必須依托更多可信的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大的模型,以近乎即時(shí)的強(qiáng)大分析能力,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智慧,基于分析結(jié)果做出最佳選擇,才能在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化的同時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)危機(jī)。由此一來(lái),各組織面臨的關(guān)鍵問(wèn)題就是:一方面,隨著數(shù)字化和傳感器等技術(shù)的廣泛普及,數(shù)據(jù)量以前所未有的速度激增,對(duì)數(shù)據(jù)的清理和準(zhǔn)備、對(duì)數(shù)據(jù)的建模、保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性都需要投入大量的資源,組織難堪重負(fù)。另一方面,面對(duì)危機(jī),單靠數(shù)據(jù)并不能成功,運(yùn)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策,即,分析洞察與決策能力才是真正的驅(qū)動(dòng)力。為此,前瞻性的數(shù)據(jù)分析工具逐步引入了新的數(shù)字技術(shù),旨在為各行業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供創(chuàng)新的分析、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)管理服務(wù),推動(dòng)其進(jìn)行高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。正如,SAS在核心分析計(jì)算引擎中引入了云技術(shù)和人工智能,采納云技術(shù)幫助客戶(hù)快速處理所有相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了從海量數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值,并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)快速分析數(shù)據(jù),減少了對(duì)
專(zhuān)家的過(guò)度依賴(lài),令分析更加高效且易理解,同時(shí),簡(jiǎn)化了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入決策的方式,能夠進(jìn)一步提升分析的反應(yīng)速度和效益,使得更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠以更高效、更低成本的方式,獲取更可信的解決方案,令其在持續(xù)變化的環(huán)境下構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從容面對(duì)危機(jī)。
【版權(quán)聲明】本網(wǎng)為公益類(lèi)網(wǎng)站,本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容,均已署名來(lái)源和作者,僅供訪(fǎng)問(wèn)者個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或欣賞之用,如有侵權(quán)請(qǐng)權(quán)利人予以告知,本站將立即做刪除處理(QQ:51999076)。