科學(xué)家提出城市尺度能源消費(fèi)碳排放核算新方法

近日，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員陳明星團(tuán)隊(duì)在國(guó)際期刊《資源節(jié)約和循環(huán)利用》（Resources, Conservation and Recycling）上發(fā)表了一項(xiàng)新研究，提出了結(jié)合能源消費(fèi)情況、遙感數(shù)據(jù)和城市屬性特征等的城市尺度碳排放核算技術(shù)方法及初步核算結(jié)果。

 

碳中和碳達(dá)峰是當(dāng)下科學(xué)前沿議題和社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題。精細(xì)尺度的碳排放核算是準(zhǔn)確掌握不同地區(qū)碳排放變化格局、開(kāi)展碳減排、碳核查與碳管理的基本前提，城市尺度碳排放核算是當(dāng)前研究的瓶頸。已有研究在省級(jí)層面驗(yàn)證了夜間燈光數(shù)據(jù)與能源消費(fèi)碳排放存在相關(guān)關(guān)系，但在城市層面采用一致擬合系數(shù)就忽略了不同性質(zhì)城市其自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的巨大差異。

 

針對(duì)這一問(wèn)題，研究人員提出了一種融合多源數(shù)據(jù)信息的城市尺度碳排放的新方法。根據(jù)城市分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)和分部門(mén)增加值數(shù)據(jù)，結(jié)合K-means聚類等方法，將不同城市劃分為資源型、能源型、輕工業(yè)型、重工業(yè)型、服務(wù)業(yè)型等7種類型，融合城市屬性特征信息、燈光遙感數(shù)據(jù)以及能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，修正城市夜間燈光與碳排放量的擬合系數(shù)。

 

結(jié)果表明，該方法更為準(zhǔn)確地反映了城市尺度碳排放的實(shí)際。研究人員發(fā)現(xiàn)城市群是主要高碳排放地區(qū)，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角的排放量占總排放量比重約為28.1%，呼包鄂榆碳排放量偏高，資源型城市、能源型城市和重工業(yè)型城市的碳排放強(qiáng)度和人均碳排放量較高。此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)人口密度對(duì)降低碳排放強(qiáng)度和人均碳排放存在一定積極作用。

 

該研究改進(jìn)和豐富了多源數(shù)據(jù)核算城市尺度碳排放的技術(shù)方法，在核算過(guò)程中引入了不同城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性特征，有利于在城市尺度開(kāi)展碳核算碳核查工作，也為提出面向不同類型城市更有針對(duì)性的碳減排碳管理政策提供了依據(jù)。