專(zhuān)訪微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖：人工智能+碳達(dá)峰碳中和 背后有多大想象空間

據(jù)中央廣播電視總臺(tái)經(jīng)濟(jì)之聲《天下財(cái)經(jīng)》報(bào)道，2021世界人工智能大會(huì)舉行在即，人工智能與碳達(dá)峰碳中和是本年度大會(huì)的一個(gè)重要議題。人工智能+碳達(dá)峰碳中和，背后有多大想象空間？目前的最新進(jìn)展是什么？國(guó)際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖近期在北京接受了總臺(tái)央廣記者的專(zhuān)訪。

 

從人工智能角度探討碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)相對(duì)新鮮的話(huà)題。在劉鐵巖看來(lái)，人工智能技術(shù)將有助于計(jì)算碳足跡，也就是衡量碳排放量。有了對(duì)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能做好總量控制。

 

劉鐵巖說(shuō)：“現(xiàn)在很多情況下，我們都是靠各級(jí)政府來(lái)上報(bào)碳排放是什么狀況、污染控制情況怎么樣，準(zhǔn)確度可能還不夠高。如果我們能夠用好衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，其實(shí)是可以反過(guò)來(lái)精準(zhǔn)計(jì)算出各個(gè)地區(qū)的碳排放有什么變化。有了一系列相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，政府做決策就不是盲人摸象了，而是有的放矢。”

 

人工智能技術(shù)可以幫助政府估計(jì)碳排放量，從而對(duì)制定碳減排的相關(guān)決策提供參考，與此同時(shí)，借助人工智能技術(shù)模擬大氣環(huán)境的變遷，能夠在一定程度上預(yù)知相關(guān)決策的執(zhí)行效果。

 

劉鐵巖舉了一個(gè)例子。他說(shuō)：“大家都知道大氣是一個(gè)很復(fù)雜的空氣動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，里面有一些渦流之類(lèi)的特別復(fù)雜的東西，能夠去精準(zhǔn)模擬它的運(yùn)動(dòng)不是件簡(jiǎn)單的事情。用傳統(tǒng)的空氣動(dòng)力學(xué)的方法去做模擬是非常慢的，那么人工智能就可以起到一個(gè)很重要的作用，通過(guò)人工智能技術(shù)去加速對(duì)于偏微分方程的求解、空氣動(dòng)力學(xué)的模擬。”

 

在碳捕捉和碳儲(chǔ)存也就是CCS環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)同樣有發(fā)揮作用的空間。所謂碳捕捉和碳儲(chǔ)存，就是把二氧化碳分離出來(lái)密閉封存到地下，以免二氧化碳進(jìn)入大氣產(chǎn)生溫室效應(yīng)，這也被視為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。

 

劉鐵巖說(shuō)，從研究最新進(jìn)展來(lái)看，如何尋找到更高效的吸附材料以及如何為碳儲(chǔ)存選址，人工智能技術(shù)能夠起到一定作用。“碳吸附的納米材料普遍都非常貴，怎樣找到既便宜又有效的材料，這就是一個(gè)在眾多材料當(dāng)中做搜索的問(wèn)題，這和下圍棋差不多，就是‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’擅長(zhǎng)的事情，怎么能在不同類(lèi)別的材料組合中找到一個(gè)高效的可選項(xiàng)。最近我們也在和很多合作伙伴們一起，用‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’來(lái)做材料的搜索，取得了一些階段性成果。與此同時(shí)，當(dāng)把二氧化碳吸附了以后，還要存儲(chǔ)，比如說(shuō)存儲(chǔ)到海底下的某個(gè)區(qū)域，這當(dāng)中就涉及到至少兩個(gè)問(wèn)題——一個(gè)是選址，什么地方適合碳儲(chǔ)存，另外一個(gè)是碳儲(chǔ)存是否穩(wěn)定。碳儲(chǔ)存的過(guò)程不是簡(jiǎn)單的物理過(guò)程，二氧化碳會(huì)和巖層里的一些化學(xué)成分發(fā)生反應(yīng)，這個(gè)反應(yīng)過(guò)程需要模擬，才能知道把二氧化碳注入到這個(gè)地區(qū)是不是穩(wěn)定的。這個(gè)過(guò)程會(huì)涉及到人工智能加速仿真，然后進(jìn)行預(yù)測(cè)。”

 

整體而言，劉鐵巖認(rèn)為，在走向碳達(dá)峰、碳中和的過(guò)程當(dāng)中，人工智能在各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)的應(yīng)用都具有一定潛力，但是目前技術(shù)的成熟度參差不齊，在某些關(guān)鍵領(lǐng)域還沒(méi)有走到“能夠改變格局的階段”，因此仍需要加大研究投入，加強(qiáng)通力合作，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的成功應(yīng)用。