城市何時碳達峰?以珠三角城市群為例的動態(tài)模擬

文章來源:科學通報碳交易網2022-04-04 10:27

中山大學王少劍課題組聯合中國科學院地理科學與資源研究所方創(chuàng)琳研究員,面向我國碳達峰、碳中和戰(zhàn)略目標與城市節(jié)能減排,對珠三角城市群9個城市進行碳排放動態(tài)模擬并評估碳減排潛力,相關成果發(fā)表在《科學通報》2022年第7期。

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城市產生了全球碳排放量71%~76%,備受巴黎協定、國家2030年前碳達峰行動方案、“十四五”規(guī)劃等重大政策的關注,城市何時實現碳達峰和發(fā)掘其碳減排潛力已成為減緩氣候變化的關鍵議題。當前我國各市正處城市碳達峰行動方案編制階段,中山大學王少劍課題組聯合中國科學院地理科學與資源研究所方創(chuàng)琳研究員,以珠三角城市群為案例,基于多情景分析、蒙特卡羅、Mann-Kendall趨勢檢驗、Theil-Sen’s趨勢斜率估計等方法,動態(tài)模擬2021~2035年碳排放量并分析演化路徑、碳達峰與碳減排潛力,為碳達峰政策制定提供參考依據。

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變概率動態(tài)模擬方法設定 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

基于Kaya恒等式將城市碳排放分解為人口規(guī)模、人均地區(qū)生產總值、能源強度和能源消費碳強度4大參數,參照RCP-SSP情景設定極高、高碳、基準、低碳和極低5種碳排放情景,并基于蒙特卡羅法對不同時間段和不同參數設定了差異化的概率,以變概率方式動態(tài)模擬強度漸增的城市碳減排工作。 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

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珠三角城市群碳排放演化與碳達峰評估 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

(1)珠三角城市群所有情景顯示,珠三角城市群整體大概率實現廣東省有條件地區(qū)2025年碳達峰目標,2035年碳排放量將降低到24885萬~27006萬t。9個城市呈現2種碳排放演化特征(圖1)。 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

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圖1 珠三角城市群9個城市碳排放情景 本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

(2)碳達峰類城市深圳、珠海、惠州和東莞屬于倒“U”型演化的碳達峰類城市,均不晚于2020年碳達峰,2006~2035年特別是碳達峰后碳排放量顯著下降。 本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

(3)潛在碳達峰類城市廣州、佛山、中山、江門和肇慶屬多情景發(fā)散型演化的潛在碳達峰類城市,部分情景存在未達峰風險。江門和肇慶碳達峰進程明顯落后(圖2),僅18.92%和20.08%不晚于2025年碳達峰。

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圖2 動態(tài)模擬下, 佛山、中山、江門和肇慶4市的碳排放量最大值年 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com

(4)碳減排任務2035年珠三角城市群碳強度將降低到0.11~0.12 t/萬元(圖3),較2006年下降84.18%~85.21%,大概率完成“十四五”規(guī)劃提出的“十四五”期間下降18%的任務和2030年較2005年下降65%以上的中國國家自主貢獻目標。 禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

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圖3 動態(tài)模擬下,珠三角城市群9個城市碳強度 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

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珠三角城市群碳減排潛力

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(1)珠三角城市群累計碳減排潛力為−8168萬~12825萬t(圖4(c)),66.79%的概率實現進一步碳減排且2744萬t碳減排量的概率最高。

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(2)珠三角的9個城市早實現碳達峰的城市潛力較小,曲線相對集中(圖4(d)),碳減排邊際潛力隨時間推移不斷增大,因此盡早實現城市碳達峰將更大程度提高碳減排量。 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

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圖4 相較于基準情景,2021~2035年動態(tài)模擬下珠三角城市群累計碳減排潛力. (a) 低碳情景; (b) 極低情景; (c) 動態(tài)模擬下珠三角城市群; (d) 動態(tài)模擬下珠三角的9個城市

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原文信息:

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王少劍, 莫惠斌, 方創(chuàng)琳. 珠江三角洲城市群城市碳排放動態(tài)模擬與碳達峰. 科學通報, 2022, 67(7): 670-684.  內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

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