深度解析云計算的碳足跡

處理即服務

另一個任務（很可能是卸載到云）是文檔處理。這種工作可能包括轉碼，編碼或其他高速任務。讓我們比較一下處理即服務的能量消耗。 本+文+內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放（交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com

據(jù)易碳家了解到，Baliga et al在2011年1月IEEE會刊上說，“如果用戶每周執(zhí)行小于四個相當與這樣的視頻，最節(jié)能的選擇就是低端電腦和處理服務的結合。如果每周四個編碼以上則是公有云處理服務，每周8個則應選擇私有云處理服務，服務器和傳輸能耗增加到一個現(xiàn)代中檔電腦即為最佳節(jié)能選擇的程度。”電力使用情況比較見圖4.

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圖4：注意，直到編碼任務超過最小使用點（系統(tǒng)/任務依賴）之前，一個本地電腦可能比云解決方案更加節(jié)能。來源：Energy facts.org 本`文@內(nèi)-容-來-自；中_國_碳排0放_交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

 在堪薩斯城，谷歌正在安裝他們所謂的“Fiberhoods”。這些都是支持1GB到家里或辦公室的地理相關領域。網(wǎng)絡承諾速度三倍于威瑞森光纖服務，且花費更少。 本`文內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

Energy-facts.org說，“一個人每天一次把1GB從云端轉移需要每年3磅煤，僅為傳輸比特至個人電腦。”在生產(chǎn)車間，這種傳輸需求將被成百甚至上千的GB/hr的衡量，這就轉化傳輸?shù)母吣茉葱枨蟆?本文+內(nèi)-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

用戶將不考慮更廣泛的帶寬管道、更高的圖像分辨率或更快的幀速率等對能源使用的影響。但是這些信的性能都建立在電力成本上。 本+文`內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

廣播公司和制作公司應該關心電力消耗嗎？它不再是一個選擇。正如一篇新聞所說，“電力解決方案不能總是簡單地靠挖更多的煤炭。” 本文`內(nèi)-容-來-自；中_國_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om