數(shù)據(jù)科學是城市減少碳排放的有力工具

 

根據(jù) C40 城市報告，建筑物的碳排放量約占城市總排放量的 50%。在倫敦、洛杉磯與巴黎等主要城市，建筑物的排放比例更是高達七成。為了使城市實現(xiàn)可持續(xù)增長并助力更廣泛的氣候改善目標，市政部門必須尋找創(chuàng)新解決方案以降低建筑帶來的碳排放量。2018 年，代表 1.3 億人口的 19 座超級城市的市長已經(jīng)致力于制定政策與法規(guī)，計劃到 2030 年使所有新建建筑實現(xiàn)碳平衡。在這一領域，最大的挑戰(zhàn)并不在于興建多少新建筑，而是如何在現(xiàn)有建筑物中提高能源效率。

 

在經(jīng)合組織國家中，到 2060 年，現(xiàn)有建筑物仍將占所有建筑物中的 65%。為此，房地產(chǎn)技術解決方案（包括軟件）中正積極吸納數(shù)據(jù)分析技術，用于跟蹤每月電力消耗或者單一設備的能源效率?，F(xiàn)在，先進的 AI 與機器學習功能為監(jiān)控及優(yōu)化現(xiàn)有建筑物內(nèi)的電力使用帶來更多可能性。以 Carbon Lighthouse 公司為例，這家節(jié)能即服務廠商使用支持 AI 的數(shù)據(jù)分析功能準確測量、分析并建模建筑物的具體能源消耗，借此尋求減少商業(yè)建筑碳排放總量的途徑。這不僅幫助商業(yè)建筑運營方更深入地理解能源使用方式，同時也能夠根據(jù)特定建筑的實際需求發(fā)現(xiàn)以往不易發(fā)覺的能效低下問題。 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com