美國(guó)商業(yè)建筑用電量細(xì)分統(tǒng)計(jì)
該公司 CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Brenden Millstein 在采訪中表示,"AI 支持型數(shù)據(jù)分析的實(shí)際效果,主要由數(shù)據(jù)質(zhì)量決定。只有深入捕捉并分析更具價(jià)值的數(shù)據(jù)集,才能為建筑物提供更具實(shí)際意義的可行性洞見(jiàn)與指導(dǎo)。" 面對(duì) COVID-19 疫情的沖擊與全球各大城市的重新開放,關(guān)于建筑物運(yùn)作方式的數(shù)據(jù)將為短期及長(zhǎng)期商業(yè)地產(chǎn)戰(zhàn)略提供更具彈性的信息支持。對(duì)于建筑物運(yùn)營(yíng)商而言,如何通過(guò)調(diào)整建筑物的供暖、通風(fēng)與空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)降低疫情傳播往往是個(gè)重大挑戰(zhàn),同時(shí)也使其面對(duì)更大的能源成本與碳排放壓力。在 Carbon Lighthouse 的幫助下,客戶能夠以更科學(xué)的方法基于真實(shí)建筑動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理物業(yè),結(jié)合 COVID-19 抗疫需求調(diào)整 HVAC 策略,幫助每座建筑物找到最理想的運(yùn)營(yíng)、能源使用與成本平衡點(diǎn)。
未來(lái),智慧城市將成為全球城市發(fā)展的新形態(tài),而建筑物的碳排放控制與能效提升將扮演至關(guān)重要的角色。目前的大部分美國(guó)建筑建造在冷戰(zhàn)時(shí)代之前,因此其中相當(dāng)一部分根本無(wú)法滿足即將出臺(tái)的法規(guī)(例如紐約發(fā)布的第 97 號(hào)地方法),并將面臨相關(guān)罰款及稅收處罰。但憑借著正確的技術(shù)與數(shù)據(jù)洞見(jiàn),即使是年代久遠(yuǎn)的建筑物也有望成功監(jiān)控并管理自身碳排放,達(dá)到甚至優(yōu)于法規(guī)要求,最終為全人類帶來(lái)更具可持續(xù)的發(fā)展空間。
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