專訪“云經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”喬·韋曼： 中國(guó)“新基建”如何帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)大發(fā)展？

 

4月20日，中國(guó)國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)正式提出建設(shè)以“以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等”，您對(duì)此有何看法和建議？

 

方向極好！該決策反映了今天基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的多維度。（I believe that is an excellent direction，reflecting the many dimensions of today’s infrastructure and applications）如我之前所述，適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施架構(gòu)由私有數(shù)據(jù)中心和公共云基礎(chǔ)設(shè)施組成，它們通過(guò)智能通信基礎(chǔ)設(shè)施與各種分布式資源互連，以創(chuàng)建集成的“混合多云霧”（Integrated Hybrid Multi-cloud Fog）。該決策能將(消費(fèi)者)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的許多分布式元素打通，包括互聯(lián)智能汽車(chē)、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能健康、智能機(jī)場(chǎng)、智能工廠等。

 

5G是該領(lǐng)域的推動(dòng)者。有預(yù)測(cè)認(rèn)為，2025年中國(guó)將擁有10億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。我個(gè)人認(rèn)為預(yù)測(cè)保守了，因?yàn)槲覀儗⒑芸炜吹饺蚍秶鷥?nèi)達(dá)到1萬(wàn)億臺(tái)設(shè)備，而中國(guó)的設(shè)備數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1000億臺(tái)。

 

我的計(jì)算很簡(jiǎn)單：假設(shè)這1000億臺(tái)在消費(fèi)者和其他實(shí)體(如企業(yè)和政府)之間平均分配。500億臺(tái)設(shè)備則每人分配不到50臺(tái)。但是一旦加上計(jì)算機(jī)和筆記本電腦、智能手機(jī)、智能電視、智能揚(yáng)聲器、智能平板電腦、智能燈泡、智能汽車(chē)、智能冰箱、智能插座等，這并不是那么多的設(shè)備。事實(shí)上，要確定未來(lái)智能互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量，一個(gè)很好的方法是數(shù)一數(shù)你現(xiàn)在擁有的電插頭的數(shù)量：手機(jī)充電器、燈具等，然后添加其他未正式插入墻上插座的設(shè)備，如水表、電表、恒溫器等。

 

1G到4G主要為人服務(wù)，但5G不僅為人服務(wù)，還要給數(shù)十億的設(shè)備提供支持——從計(jì)量用水量的低帶寬使用，到4K視頻的高帶寬使用，到文件傳輸?shù)母哐舆t應(yīng)用，再到像車(chē)與車(chē)之間通信的低延遲應(yīng)用。為了在難以到達(dá)的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)覆蓋并以經(jīng)濟(jì)高效的方式承載指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，5G需要有線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星和其他技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充。

 

如果我們?cè)侔严窀咚俟废到y(tǒng)這種物理基礎(chǔ)設(shè)施考慮進(jìn)去，那還要考慮應(yīng)用程序問(wèn)題。比如載著員工上班的汽車(chē)、載著游客的公交車(chē)、載著貨物的卡車(chē)，休息站、加油站和停車(chē)場(chǎng)，通行費(fèi)和紅綠燈，這些互補(bǔ)的生態(tài)系統(tǒng)要素如何協(xié)調(diào)？我們需要智能來(lái)使所有要素和諧地協(xié)同工作，需要發(fā)展更多的互補(bǔ)技術(shù)，如人工智能和區(qū)塊鏈。

 

與5G相關(guān)的主要方向之一是部署更智能的網(wǎng)絡(luò)。例如，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分片，可以為不同的用戶分配各種大小、不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)容量的各種“分片”。比如，需求傳輸文件的個(gè)人用戶和需要與專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高清視頻會(huì)議以拯救急救病人的醫(yī)生用戶，他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用的需求是不同的。

 

其他領(lǐng)域的智能也要部署。例如，云提供商要提供負(fù)載平衡解決方案，將工作分布在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上；對(duì)于業(yè)務(wù)連續(xù)性，要提供通過(guò)給定數(shù)據(jù)中心或區(qū)域的停機(jī)進(jìn)行管理；對(duì)于動(dòng)態(tài)內(nèi)容分發(fā)，要提供將文件或電影等數(shù)據(jù)移動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)“邊緣”的解決方案，使其更靠近活躍用戶所在的位置。

 

可以想象一下，當(dāng)所有這些智能(包括云、邊緣和跨各種網(wǎng)絡(luò))整合在一起共同優(yōu)化性能、可靠性、成本、能耗、碳足跡時(shí)，將會(huì)是什么景象？目前我們已經(jīng)看到人工智能被用來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)；接下來(lái)將是更大的范圍和規(guī)模上應(yīng)用此方法。

 

當(dāng)然目前云技術(shù)在協(xié)同各要素上還存在很多挑戰(zhàn)。例如，人工智能需要數(shù)據(jù)才能工作，并且需要在跨數(shù)十億設(shè)備的分布式邊緣收集這些數(shù)據(jù)。但這也帶來(lái)了挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)是應(yīng)該在邊緣完全處理，還是在設(shè)備中完全處理？是進(jìn)行部分處理，然后“上傳”到云端，還是只以原始形式傳輸?shù)皆贫?？挑?zhàn)還包括用于任何給定分布式應(yīng)用的最佳解決方案。當(dāng)諸如機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、視頻監(jiān)視或其他傳感器、電話等單個(gè)“節(jié)點(diǎn)”可能由于斷電或設(shè)備停機(jī)而斷斷續(xù)續(xù)地連接或故障時(shí)，如何處理安全、可靠的數(shù)據(jù)傳輸和消息傳遞？

 

我們需要大量的領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新、組織和投資來(lái)克服這些挑戰(zhàn)，但這也說(shuō)明我們正進(jìn)入一個(gè)令人振奮的時(shí)代。中國(guó)國(guó)家發(fā)改委提出“新基建”的指導(dǎo)方針令人振奮，也恰如其分。

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