關于氣候變暖現(xiàn)象，碳金融產(chǎn)品的定價研究評述

關于氣候變暖現(xiàn)象研究綜述

 

自20世紀80年代開始，全球變暖現(xiàn)象越來越明顯。與1961-1990年間平均氣溫相比，2010年升高了0.53°C,成為全球有記錄以來最熱年份。中國也不例外，2010年平均氣溫達到1961年以來第十個最高點，也是連續(xù)第十四個氣溫偏高的年份，較常年高出0.7°Co以極其低的水平有效控制溫室氣體排放，遏制未來全球變暖逐步加劇的趨勢，會大大減緩甚至減少對自然生態(tài)系統(tǒng)和社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的不利影響。根據(jù)魏格雷提出的一個較簡單的數(shù)學模型來理解全球氣候變化，預測到2400年，大氣中已存在的溫室氣體成分和不斷排放的溫室氣體兩大影響因素，不僅導致全球平均氣溫升高，還會分別導致海平面每世紀上升10cm和25cm?，F(xiàn)在若能保持在極其低的水平，即使遏制氣候變暖的趨勢，控制全球的溫室氣體排放，海平面上升的趨勢仍也難以避免，最樂觀的預測是每世紀可能以10cm的速度上升。

 

由GeraldM.Meier等人發(fā)表的第二篇論文則預測，即使本世紀中人類不向大氣中排放任何溫室氣體，由于“熱慣性”的存在，全球平均氣溫到2100年仍會升高，海平面上升的速度甚至比科學家早先的預測值高了一倍多，主要是以前的預測沒有考慮到冰川融化等影響。根據(jù)此前觀察到的全球變暖現(xiàn)象，料學家們估計90%以上是溫室氣體排放導致的氣2014年11月12日，中美共同發(fā)布《中美氣候變化聯(lián)合聲明》，對于國際社會應對氣候變化是個極為振奮的消息。

 

20世紀后期，世界各國開始關注和重視全球變暖。氣候變暖對自然、經(jīng)濟、社會等多方面產(chǎn)生影響，早已不再是原有的氣候領域，如今成為環(huán)境、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、金融、行政、法律等多個領域共同關注的焦點。瑞威拉在1957年發(fā)表了大氣中溫室氣體濃度增加會導致氣候發(fā)生變化的論文。同年，美國夏威夷莫納羅亞氣候觀測臺開始觀測大氣中CO2的濃度，由此正式揭開了人類研究氣候變化問題尤其是Hendricks首次將全球平均氣溫與大氣中GHG濃度聯(lián)系起來，針對不可逆的減少排放的政策時機，考慮污染物質的不可逆積累以及參數(shù)的不確定性，建立全球預警的連續(xù)時間模型，假定隨著時間推移學習對參數(shù)的不確定性下降，認為學習速度會影響到政策時機。

 

耶魯大學WilliamD.Nordhaus在資源環(huán)境經(jīng)濟學中具有重要的影響力，主要致力于能源經(jīng)濟系、環(huán)境經(jīng)濟學、氣候變化經(jīng)濟學等方向的研究，并整合經(jīng)濟系統(tǒng)、氣候和地球物理系統(tǒng)構建研究全球變暖的經(jīng)典經(jīng)濟學模型：DICE和RICE,借助成本-收益分析不同減排方案，模擬減排為應對氣候變化提供有效方法。Nordhaus認為氣溫升高和溫室效應所造成的損害可以進行成本估計，從而揭開了氣候變化集成評估模型的序幕。Nordhaus以社會福利理論作為基礎研究氣候變暖經(jīng)濟模型。隨后他在2008年則對GHG排放、氣候變暖及全球預警的簡單模型有過深刻的論述。

 

Pindyck先后研究環(huán)境政策方面的經(jīng)濟學決策分析，并從氣候變暖的角度給出統(tǒng)計分布分析，討論溫度與減排政策制定的經(jīng)濟關系。Pindyck討論減排意愿與溫度影響的概率分布之間的關系，分析減排意愿程度。氣候政策因成本和收益的不確定性而使得減排復雜化。由于未來的溫度影響的概率分布是未知的，成本效益期望分析，具有挑戰(zhàn)性。如果社會福利是CRRA效用函數(shù)的期望，則顯示出可能會愿意犧牲接近100%國內生產(chǎn)總值來減少溫室氣體排放量。通過概率分布是否厚尾討論預期邊際效用。此外，根據(jù)邊際效用的約束，風險厭惡指數(shù)，以及破壞函數(shù)，細尾分布可以產(chǎn)生一個更高的預期邊際效用，也就意味著更大的意愿支付減排。

 

Pindyck認為氣候變化政策的任何經(jīng)濟分析都需要一些模型來描述氣候變暖對未來的國內生產(chǎn)總值和消費的影響。大多數(shù)集成評估模型是將溫度與實際GDP和消費水平聯(lián)系起來，但有理論和實證說明，溫度影響的是GDP預期增長速度，而不是GDP的水平。依據(jù)未來的溫度變化及其影響的不確定的性質和程度，通過估計愿意為限制未來的溫度上升而犧牲社會消費比例，利用溫度影響的研究和從IPCC報告中所推斷的概率分布，比較溫度直接影響和對GDP增長率的影響。

 

美國哈佛大學MartinL.Weitzman在所從事環(huán)境經(jīng)濟學領域的研究方面有著深遠的影響，尤其是氣候變化和災難性經(jīng)濟學的研究，充分運用經(jīng)濟理論解決環(huán)境治理問題，衡量不確定性對經(jīng)濟的影響程度，尤其是極端事件的不確定后果。先后從氣候變化的災難性影響方面進行經(jīng)濟、統(tǒng)計分析。Weitzman將溫度變化帶來的損失作為考察對象，分析氣候變化的經(jīng)濟學問題以及溫度變化所帶來的后果。Weitzman翎考慮到厚尾對氣候變化研究和政策有一定的影響。

 

認為應該把更多的重點放在對相關的極端厚尾研究而不是中央傾向的研究，出現(xiàn)厚尾特征所采用的解決方案需要權衡氣候變化問題的本身厚尾。面對不良后果發(fā)生可能會需要更明確的應急規(guī)劃。Weitzman通過不同數(shù)量指標的協(xié)商解決全球變暖的“搭便車”外部性問題。相比之下，通過刺激，內化外部性，確定一個具有國際約束力的最低碳價(從收益國內留存)計算自我利益。其模型顯示購買商之間協(xié)調與排放權價格變化相互作用如何來控制排放量。

 

張黎紅和王謙謙久鄭廣芬等以地區(qū)冬季氣溫為研究對象，分析冬季氣溫不同年代總體變化趨勢。于群等和孔凡超等針對冬季的平均溫度數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計方法進行實證研究，分析不同區(qū)域氣溫變化特征。吳遵從中國連續(xù)暖冬現(xiàn)象的出現(xiàn)入手，以引起氣候變暖的主要原因二氧化碳排放作為研究對象，從時間和空間兩個角度，運用動態(tài)平滑系數(shù)回歸模型和Sampson-Guttorp空間相關非參數(shù)估計方法，從統(tǒng)計的角度上分析了中國二氧化碳排放的演變軌跡和區(qū)域特征。

 

針對近年來暖冬連續(xù)出現(xiàn)的異常性檢驗、中國碳排放量空間分布格局、中國碳排放量經(jīng)歷的階段、GDP對碳排放的影響程度等進行實證分析，并結合實際對中國和中國各區(qū)域的節(jié)能減排提出科學決策。姜克雋等建立模型分析中國實現(xiàn)2°C目標排放情景的主要因素以及可行性問題。國內外學者針對氣候變暖所帶來的經(jīng)濟學影響進行不同程度的討論，雖然大多沒有引入技術R&D機制，還未能很好地刻畫氣候變暖與國家經(jīng)濟發(fā)展的關系，政策討論的基調類似于更多的探索性思考，仍能從中受到啟迪和引導，因為關于經(jīng)濟與溫度變化的政策策略繼續(xù)思索的空間還很大。 內-容-來-自；中_國_碳_0排放￥交-易=網(wǎng) t an pa i fa ng . c om