全球國家碳達(dá)峰的研判,與碳排放變動驅(qū)動效應(yīng)測度是怎樣的?

文章來源:盛夏財(cái)經(jīng)碳交易網(wǎng)2022-10-17 11:47

基于構(gòu)建的峰值綜合判斷系統(tǒng),對全球134個不同社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國家2017年的碳達(dá)峰狀態(tài)進(jìn)行了研判,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)二分類算法中的邏輯回歸對134個國家的判斷結(jié)果進(jìn)行了交叉驗(yàn)證,以確保判斷系統(tǒng)的合理性和研判結(jié)果的顯著性,在此基礎(chǔ)上按照系統(tǒng)輸出的綜合評價指數(shù)對不同國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性進(jìn)行了分析。為了進(jìn)一步揭示不同發(fā)展水平國家碳排放特征差異化的原因,以便更好的解釋碳排放趨勢變動和碳達(dá)峰背后的驅(qū)動力,選取了全球部分典型國家,在建立向量自回歸模型的基礎(chǔ)上,利用脈沖響應(yīng)和方差分解分析探究了技術(shù)變革和結(jié)構(gòu)調(diào)整對于碳排放變動的驅(qū)動效應(yīng)。
 
為了進(jìn)一步驗(yàn)證碳排放峰值判斷模型的相對準(zhǔn)確性,使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的邏輯回歸模型對判斷的結(jié)果進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。以Sigmoid函數(shù)為基礎(chǔ)的logistic回歸模型常用于數(shù)據(jù)挖掘和分類預(yù)測,尤其多應(yīng)用于解決二分類問題,可以描述多個自變量和因變量之間的關(guān)系,自變量可以是連續(xù)性數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)。考慮到是否達(dá)峰問題屬于典型的二分類問題,并且也牽扯到基于多個自變量的峰值預(yù)測,所以用邏輯回歸模型來做模型結(jié)果檢驗(yàn)再合適不過了。
 
通過利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的脈沖響應(yīng)和方差分解分析來探究典型國家結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)變革因素對二氧化碳排放變動驅(qū)動方向和驅(qū)動程度。兩種方法都是以建立具有穩(wěn)定狀態(tài)的向量自回歸模型為前提的,而建立VAR模型有需要保證時間序列的平穩(wěn)性和變量間的協(xié)整性。 本文+內(nèi)-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om
 
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