環(huán)境退化和氣候變化對金融體系的穩(wěn)定帶來的風險已得到越來越多的認識。由更頻繁或更嚴重的風暴、洪水和干旱等天氣事件引發(fā)的物理風險,通過破壞房屋、辦公室和工廠等資產(chǎn),大大增加了面臨風險的財務價值。與此同時,環(huán)境政策和生產(chǎn)技術的變化所帶來的轉型風險需要大規(guī)模的資本重新分配,并可能對金融穩(wěn)定產(chǎn)生重大的全系統(tǒng)影響,并可能對宏觀經(jīng)濟條件產(chǎn)生不利影響。雖然物理風險已經(jīng)討論了多年,但轉型風險是一個相對較新的類別,而且仍未得到充分的探索。本文通過研究旨在改善空氣質量的環(huán)境政策影響宏觀經(jīng)濟和金融部門的機制來填補這一空白。
本文首先開發(fā)了一個環(huán)境動態(tài)隨機一般平衡(E-DSGE)模型,以說明生產(chǎn)企業(yè)和金融機構對實施環(huán)境政策工具,如排放上限或強度目標的反應,然后評估了在中國政府于2013年啟動的空氣污染預防和控制行動計劃,排放強度不同的公司的違約率和貸款利差如何變化。該政策制定了全國范圍的空氣污染減排目標,重點是
北京、天津、長江三角洲(YRD)、珠江三角洲(PRD)等重點地區(qū)。本文的理論模型闡明了一種金融加速器機制,通過該機制,以預防和減緩排放環(huán)境政策的形式,導致企業(yè)家對其債務的未償價值進行內生違約。這是因為環(huán)境政策包括它們用來抵押貸款的價值,這反過來導致貸款的超額溢價(即合同貸款利率和無風險利率之間的差異)。為了了解向高污染企業(yè)貸款的風險在政策實施后是否發(fā)生變化,我們追蹤了樣本期間發(fā)放貸款的還款狀況,發(fā)現(xiàn)高污染企業(yè)在政策實施后的違約風險上升了50%左右。然而,與行動計劃之前的時期相比,高污染公司的貸款利差僅增加了5.5%左右。這些發(fā)現(xiàn)突出表明,向低排放經(jīng)濟的過渡對金融穩(wěn)定構成了重大風險。盡管銀行通過提高貸款利率來意識到這種風險,但并沒有達到與提高違約率相當?shù)某潭取_M一步的分析表明,清潔空氣行動的影響因不同規(guī)模的公司不同。貸款利差和違約率對小企業(yè)和微型企業(yè)的處理效果最大。此外,面臨較少政府干預的銀行能夠更恰當?shù)貫榄h(huán)境風險定價。
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