清華大學碳中和研究院、環(huán)境學院王燦教授課題組發(fā)布2007-2022年中國國家級至地級市級低碳政策強度數據集

清華大學碳中和研究院、環(huán)境學院王燦教授課題組發(fā)布了2007-2022年中國國家級至地級市級低碳政策強度數據集（“China’s low-carbon policy intensity dataset from national- to prefecture-level over 2007–2022”）。該數據集量化評估了覆蓋中國國家級、31個省級、334個地級市級共7282條低碳政策的強度，并將政策強度聚合得到包含三類政策層級、四類政策目標和三類政策工具的子指數。通過與宏觀和微觀數據相結合，該研究成果可以為低碳政策量化評估、低碳政策制定等領域提供數據支撐。 本+文內.容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網 ta np ai fan g.com

低碳政策對于促進中國制造業(yè)低碳轉型和實現碳中和目標至關重要。然而，現有實證研究主要關注試點政策、政策短期階段、區(qū)域以及行業(yè)政策效果的量化，政策強度評價的文本分析也更多地聚焦國家層面政策，缺乏對低碳政策進行直接且全面的量化。從方法學上看，對樣本較小且手動標記成本較高的政策文本數據使用傳統(tǒng)100%人工標記或預訓練+微調范式可能導致較大的人為偏差和過擬合問題。

針對上述問題，該研究基于自然語言處理和ERNIE3.0小樣本提示學習的混合模型對政策清單中的7282條低碳政策開展政策強度量化，提供了一套覆蓋數據收集與清洗、政策文本分類、評分體系構建、政策強度量化、模型訓練及驗證的全流程透明可重復的政策評估新范式（如圖1所示）。

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圖1. 構建中國低碳政策強度數據集的方法學框架

為了反映低碳政策強度的異質性，該研究進一步聚合得到了包含三類政策層級、四類政策目標、三類政策工具的子指數。研究發(fā)現，國家層面的低碳政策強度具有較強的周期性，其中2011年和2016年（即中國“十二五”和“十三五”計劃的開局年）強度較強。從政策目標看，節(jié)能政策具有較好的連續(xù)性，而降碳政策在2009年中國首次提出碳減排目標后從2010年開始有了獨立的政策。從政策工具看，雖然2015年之前低碳政策以命令控制型政策為主，但2015年后經濟激勵型和綜合類政策工具的貢獻更大。 本文+內-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

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圖2. 中國低碳政策強度的描述性統(tǒng)計結果 本+文+內.容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

該研究成果于2月16日以“2007-2022年中國國家級至地級市級低碳政策強度數據集”（China’s low-carbon policy intensity dataset from national- to prefecture-level over 2007–2022）為題在國際學術期刊《科學數據》（Scientific Data）上在線發(fā)表。清華大學環(huán)境學院2020級博士生董馨陽為論文第一作者，環(huán)境學院王燦教授為論文通訊作者，論文共同作者包括清華大學公共管理學院張芳副教授、清華大學環(huán)境學院2022級博士生張浩文、2023級博士生夏成琪。本研究得到國家自然科學基金項目支持。

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